Data & analytics for instructional designers.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Torrance, Megan
Titel	Data & analytics for instructional designers.
Quelle	Alexandria, VA: ATD Press (2023), XII, 227 S.Verfügbarkeit
Beigaben	Illustrationen; Literaturangaben
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Monographie
ISBN	1953946445; 9781953946447
Schlagwörter	Instructional systems; Design; Data processing; Design pédagogique; Informatique; Bildungstheorie; Bildungspraxis + Suchen Sie Ihr Suchwort? Unterrichtsorganisation; Datenverarbeitung
Abstract	Introduction -- Part 1. The Foundations. Why should instructional designers care? -- Getting started with definitions -- Data specifications in workplace learning -- Unique learning metrics -- A little bit of statistics -- Part 2. Designing for Data. A framework for using workplace learning data -- Make a plan for gathering and using data -- Form your hypothesis and specify data needs -- Identify data sources -- Build in data capture -- Store the data -- Iterate on the data and the analysis -- Communicate and visualize the data -- Build scale and maturity. "With the advance of new learning technologies and data specifications, instructional designers have access to more and richer data sources than ever before but don't often have the skills necessary to extract and apply the data. Data and analytics pro Megan Torrance delves into the foundational concepts that enable instructional designers and L&D professionals to use data in their roles. Split into two parts, the book first defines key data and analytics terms, data specifications, learning metrics, and statistical concepts. It then lays out a framework for using learning data--starting with planning how to gather data and ending with building scale and maturity in your data operatins."--Description from page 4 of cover.
Erfasst von	Library of Congress, Washington, DC
Update	2024/1/02

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