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Autor/inn/enByrnes, James P.; Miller, David C.
TitelThe Relative Importance of Predictors of Math and Science Achievement: An Opportunity-Propensity Analysis
QuelleIn: Contemporary Educational Psychology, 32 (2007) 4, S.599-629 (31 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0361-476X
DOI10.1016/j.cedpsych.2006.09.002
SchlagwörterHigh Achievement; Structural Equation Models; Science Achievement; Predictor Variables; Mathematics Achievement; Hypothesis Testing; Research Methodology; Educational Opportunities; Socioeconomic Influences; Longitudinal Studies; Regression (Statistics); Family Influence
AbstractIn the present study, the authors propose a new framework that integrates literature on achievement, supports the testing of novel hypotheses, and stresses the importance of examining a large number of factors in the same study. This framework assumes that high achievement is a function of three categories of factors: (a) opportunity factors (e.g., coursework), (b) propensity factors (e.g., prerequisite skills, motivation), and (c) distal factors (e.g., SES). A secondary analysis of the National Longitudinal Educational Study (NELS:88) using hierarchical regression and structural equation modeling revealed that 58-81% of the variance in achievement was explained by family variables and specific opportunity and propensity factors. The findings are discussed in terms of their potential implications for intervention efforts. (Author).
AnmerkungenElsevier. 6277 Sea Harbor Drive, Orlando, FL 32887-4800. Tel: 877-839-7126; Tel: 407-345-4020; Fax: 407-363-1354; e-mail: usjcs@elsevier.com; Web site: http://www.elsevier.com
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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