A Summarization System for Chinese News from Multiple Sources.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Chen, Hsin-Hsi; Kuo, June-Jei; Huang, Sheng-Jie; Lin, Chuan-Jie; Wung, Hung-Chia
Titel	A Summarization System for Chinese News from Multiple Sources.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science and Technology, 54 (2003) 13, S.1224-36Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	3318-3324
Schlagwörter	Chinese; Information Retrieval; Information Systems; Models; Multilingual Materials; News Media; Systems Development + Suchen Sie Ihr Suchwort? China; Chinesen; Analogiemodell; Multilingualism; Materials; Mehrsprachiges Wörterbuch; Nachrichtenwesen; System development; Systementwicklung
Abstract	Proposes a summarization system for multiple documents that employs named entities and other signatures to cluster news from different sources, as well as punctuation marks, linking elements, and topic chains to identify the meaningful units (MUs). Using nouns and verbs to identify similar MUs, focusing and browsing models are applied to represent the summarization results. (MES)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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