A Comparison of Data Analysis Strategies for Testing Omnibus Effects in Higher-Order Repeated Measures Designs.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Keselman, H. J.; Algina, James; Kowalchuk, Rhonda K.
Titel	A Comparison of Data Analysis Strategies for Testing Omnibus Effects in Higher-Order Repeated Measures Designs.
Quelle	In: Multivariate Behavioral Research, 37 (2002) 3, S.331-358Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0027-3171
Schlagwörter	Comparative Analysis; Computer Software; Data Analysis; Robustness (Statistics) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Auswertung; Widerstandsfähigkeit
Abstract	Reviews methods for analyzing repeated measures data in addition to the conventional and corrected degrees of freedom univariate and multivariate solutions. Reviews the literature regarding recent procedures with respect to robustness, ability to handle missing data, and availability of software to obtain numerical results. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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