Efficiency and Robustness of Alternative Estimators for Two- and Three-Level Models: The Case of NAEP.

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Autor/inn/en	Cheong, Yuk Fai; Fotiu, Randall P.; Raudenbush, Stephen W.
Titel	Efficiency and Robustness of Alternative Estimators for Two- and Three-Level Models: The Case of NAEP.
Quelle	In: Journal of Educational and Behavioral Statistics, 26 (2001) 4, S.411-29Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1076-9986
Schlagwörter	Estimation (Mathematics); Mathematical Models; Regression (Statistics); Robustness (Statistics); Simulation; Standardized Tests + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Mathematical model; Mathematisches Modell; Regression; Regressionsanalyse; Widerstandsfähigkeit; Simulation program; Simulationsprogramm; Standadised tests; Standardisierter Test
Abstract	Studied the efficiency and robustness of alternative estimators of regression coefficients for three-level data. A simulation study shows that, as expected, the hierarchical model analyses produced more efficient point estimates than did analyses that ignored the covariance structure in the data, even when the normality assumption was violated. Discusses implications of the results for analyzing large-scale survey data. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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