The Robustness of the Likelihood Ratio Chi-Square Test for Structural Equation Models: A Meta-Analysis.

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Autor/inn/en	Powell, Douglas A.; Schafer, William D.
Titel	The Robustness of the Likelihood Ratio Chi-Square Test for Structural Equation Models: A Meta-Analysis.
Quelle	In: Journal of Educational and Behavioral Statistics, 26 (2001) 1, S.105-32Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1076-9986
Schlagwörter	Chi Square; Estimation (Mathematics); Goodness of Fit; Meta Analysis; Robustness (Statistics); Structural Equation Models + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Meta-analysis; Metaanalyse; Widerstandsfähigkeit
Abstract	Conducted a meta-analysis focusing on the explanation of empirical Type I error rates for six principal classes of estimators. Generally, chi-square tests for overall model fit were found to be sensitive to nonnormality and the size of the model for all estimators, with the possible exception of elliptical estimators with respect to model size and latent projection techniques with respect to nonnormality. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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