Robustness of Item Parameter Estimation Programs to Assumptions of Unidimensionality and Normality.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Kirisci, Levent; Hsu, Tse-chi; Yu, Lifa
Titel	Robustness of Item Parameter Estimation Programs to Assumptions of Unidimensionality and Normality.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 25 (2001) 2, S.146-62Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Ability; Computer Software; Estimation (Mathematics); Item Response Theory; Robustness (Statistics); Test Items + Suchen Sie Ihr Suchwort? Fähigkeit; Fertigkeit; Estimation; Mathematics; Schätzung; Item-Response-Theorie; Widerstandsfähigkeit; Test content; Testaufgabe
Abstract	Studied the effects of test dimensionality, theta distribution shape, and estimation program (BILOG, MULTILOG, or XCALIBRE) on the accuracy of item and person parameter estimates through simulation. Derived guidelines for estimating parameters of multidimensional test items using unidimensional item response theory models. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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