Unlocking Conceptual Learning in Mathematics and Science with Effective Representational Systems.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Cheng, Peter C.-H.
Titel	Unlocking Conceptual Learning in Mathematics and Science with Effective Representational Systems.
Quelle	In: Computers & Education, 33 (1999) 2-3, S.109-30Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0360-1315
Schlagwörter	Computer Assisted Instruction; Concept Formation; Knowledge Representation; Learning Processes; Mathematics Instruction; Science Instruction + Suchen Sie Ihr Suchwort? Computer based training; Computerunterstützter Unterricht; Concept learning; Begriffsbildung; Wissensrepräsentation; Learning process; Lernprozess; Mathematics lessons; Mathematikunterricht; Teaching of science; Science education; Natural sciences Lessons; Naturwissenschaftlicher Unterricht
Abstract	Summarizes theoretical and empirical aspects of research that is investigating how best to support conceptual learning and the critical role that representations have in complex scientific and mathematical domains. Explains Law Encoding Diagrams (LEDs) and considers how computers may further enhance the potential benefit of LEDs for conceptual learning. (Contains 43 references.) (Author/LRW)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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