Multidimensional Adaptive Testing with a Minimum Error-Variance Criterion.

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Autor/in	van der Linden, Wim J.
Titel	Multidimensional Adaptive Testing with a Minimum Error-Variance Criterion.
Quelle	In: Journal of Educational and Behavioral Statistics, 24 (1999) 4, S.398-412Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1076-9986
Schlagwörter	Ability; Adaptive Testing; Algorithms; Computer Assisted Testing; Estimation (Mathematics); Maximum Likelihood Statistics; Test Construction + Suchen Sie Ihr Suchwort? Fähigkeit; Fertigkeit; Algorithm; Algorithmus; Estimation; Mathematics; Schätzung; Testaufbau
Abstract	Proposes an algorithm that minimizes the asymptotic variance of the maximum-likelihood (ML) estimator of a linear combination of abilities of interest. The criterion results in a closed-form expression that is easy to evaluate. Also shows how the algorithm can be modified if the interest is in a test with a "simple ability structure." (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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