Artificial Neural Networks for Modeling Knowing and Learning in Science.

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Autor/in	Roth, Wolff-Michael
Titel	Artificial Neural Networks for Modeling Knowing and Learning in Science.
Quelle	In: Journal of Research in Science Teaching, 37 (2000) 1, S.63-80Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0022-4308
Schlagwörter	Cognitive Development; Cognitive Processes; Cognitive Structures; Concept Formation; Elementary Secondary Education; Learning Theories; Models; Neurological Organization; Neuropsychology; Piagetian Theory; Science Education + Suchen Sie Ihr Suchwort? Kognitive Entwicklung; Cognitive process; Kognitiver Prozess; Cognitive structure; Kognitive Struktur; Concept learning; Begriffsbildung; Learning theory; Lerntheorie; Analogiemodell; Neuropsychologie; Naturwissenschaftliche Bildung
Abstract	Advocates artificial neural networks as models for cognition and development. Provides an example of how such models work in the context of a well-known Piagetian developmental task and school science activity: balance beam problems. (Contains 59 references.) (Author/WRM)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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