Active Sampling in Evolving Neural Networks.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Parisi, Domenico
Titel	Active Sampling in Evolving Neural Networks.
Quelle	In: Human Development, 40 (1997) 5, S.320-24Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0018-716X
Schlagwörter	Stellungnahme; Cognitive Development; Cognitive Structures; Developmental Psychology; Individual Development; Learning; Memory; Resources; Theories + Suchen Sie Ihr Suchwort? Kognitive Entwicklung; Cognitive structure; Kognitive Struktur; Entwicklungspsychologie; Individuelle Entwicklung; Lernen; Gedächtnis; Betriebsmittel; Hilfsmittel; Theory; Theorie
Abstract	Comments on Raftopoulos article (PS 528 649) on facilitative effect of cognitive limitation in development and connectionist models. Argues that the use of neural networks within an "Artificial Life" perspective can more effectively contribute to the study of the role of cognitive limitations in development and their genetic basis than can using classical neural networks. (KB)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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