Reduced Bias Autocorrelation Estimation: Three Jackknife Methods.

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Autor/inn/en	Huitema, Bradley E.; McKean, Joseph W.
Titel	Reduced Bias Autocorrelation Estimation: Three Jackknife Methods.
Quelle	In: Educational and Psychological Measurement, 54 (1994) 3, S.654-65Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0013-1644
Schlagwörter	Computer Simulation; Estimation (Mathematics); Monte Carlo Methods; Sample Size; Statistical Bias + Suchen Sie Ihr Suchwort? Computergrafik; Computersimulation; Estimation; Mathematics; Schätzung; Monte-Carlo-Methode
Abstract	Effectiveness of jackknife methods in reducing bias in estimation of the log-1 autocorrelation parameter p1 was evaluated through a Monte Carlo study using sample sizes ranging from 6 to 500. These estimates appear less biased in the small sample case than many that have been investigated recently. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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