Statistical Alternatives for Studying College Student Retention: A Comparative Analysis of Logit, Probit, and Linear Regression.

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Autor/inn/en	Dey, Eric L.; Astin, Alexander W.
Titel	Statistical Alternatives for Studying College Student Retention: A Comparative Analysis of Logit, Probit, and Linear Regression.
Quelle	In: Research in Higher Education, 34 (1993) 5, S.569-81Infoseite zur Zeitschrift Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0361-0365
Schlagwörter	Academic Persistence; Comparative Analysis; Higher Education; Institutional Research; Measurement Techniques; Prediction; Regression (Statistics); Research Methodology; School Holding Power; Statistical Analysis + Suchen Sie Ihr Suchwort? Hochschulbildung; Hochschulsystem; Hochschulwesen; Institutionelle Forschung; Messtechnik; Vorhersage; Regression; Regressionsanalyse; Research method; Forschungsmethode; Statistische Analyse
Abstract	This study explored how logit, probit, and more traditional linear regression techniques compare in predicting college student retention, using data provided by registrars from a national sample of colleges and universities. Results showed little practical difference among the techniques, despite theoretical advantages offered by the first two. (Author/MSE)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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