A Probabilistic Method for Computing Term-by-Term Relationships.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Wong, S. K. M.; Yao, Y. Y.
Titel	A Probabilistic Method for Computing Term-by-Term Relationships.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science, 44 (1993) 8, S.431-39Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0002-8231
Schlagwörter	Stellungnahme; Estimation (Mathematics); Indexing; Methods; Models; Probability; Relevance (Information Retrieval) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Estimation; Mathematics; Schätzung; Indexierung; Sacherschließung; Method; Methode; Analogiemodell; Wahrscheinlichkeitsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie; Relevance; Information retrieval; Informationsgehalt
Abstract	Suggests a probabilistic method to compute the term relationships from relevance information, which complements the studies on a nonprobabilistic technique called pseudo-classification. A quadratic ranking function is derived by incorporating the term-by-term relationships. Procedures for estimating the required parameters are provided by exploring different views of probability. (Contains 40 references.) (KRN)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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