Artificial Intelligence Methods in Computer-Based Instructional Design. The Minnesota Adaptive Instructional System.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Tennyson, Robert
Titel	Artificial Intelligence Methods in Computer-Based Instructional Design. The Minnesota Adaptive Instructional System.
Quelle	In: Journal of Instructional Development, 7 (1984) 3, S.17-22Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
Schlagwörter	Artificial Intelligence; Bayesian Statistics; Computer Assisted Instruction; Feedback; Heuristics; Individualized Instruction; Instructional Design; Instructional Systems; Learning Theories; Literature Reviews; Management Systems; Pretests Posttests; Time Factors (Learning) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Künstliche Intelligenz; Computer based training; Computerunterstützter Unterricht; Heuristik; Individualisierender Unterricht; Lesson concept; Lessonplan; Unterrichtsentwurf; Unterrichtsorganisation; Learning theory; Lerntheorie
Abstract	Reviews educational applications of artificial intelligence and presents empirically-based design variables for developing a computer-based instruction management system. Taken from a programmatic research effort based on the Minnesota Adaptive Instructional System, variables include amount and sequence of instruction, display time, advisement, refreshment of prerequisite information, and individual differences. (MBR)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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