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Autor/inn/enWang, Rong; Orr, James E., Jr.
TitelUse of Data Analytics in Supporting the Advising of Undecided Students
QuelleIn: Journal of College Student Retention: Research, Theory & Practice, 23 (2022) 4, S.824-849 (26 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
ZusatzinformationORCID (Wang, Rong)
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN1521-0251
DOI10.1177/1521025119880819
SchlagwörterData Use; Decision Making; Predictor Variables; Academic Advising; Academic Achievement; Academic Persistence; Undergraduate Students; Student Characteristics; Majors (Students); College Credits; Graduation Rate; Time to Degree; Public Colleges; Data Analysis
AbstractHigher education institutions have prioritized supporting undecided students with their major and career decisions for decades. This study used a U.S. public research-focused university's large-scale institutional data set and undecided student's retention and graduation rate predictors to demonstrate how to couple student and institutional data with predictive analytics to understand the different demographics, academic characteristics, and the number of major changes between undecided and decided students. This study helps practitioners take the first step in using data analytics to inform decision-making in academic advising and supporting undecided students' academic success. (As Provided).
AnmerkungenSAGE Publications. 2455 Teller Road, Thousand Oaks, CA 91320. Tel: 800-818-7243; Tel: 805-499-9774; Fax: 800-583-2665; e-mail: journals@sagepub.com; Web site: http://sagepub.com
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2024/1/01
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