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Autor/inn/enMaltese, Adam V.; Svetina, Dubravka; Harsh, Joseph A.
TitelResearch and Teaching: Data Visualization Literacy: Investigating Data Interpretation along the Novice-Expert Continuum
QuelleIn: Journal of College Science Teaching, 45 (2015) 1, (7 Seiten)
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0047-231X
DOI10.2505/4/jcst15_045_01_84
SchlagwörterSTEM Education; Visualization; Data Interpretation; Graphs; Scientific Literacy; Science Process Skills; Novices; Expertise
AbstractIn the STEM fields, adequate proficiency in reading and interpreting graphs is widely held as a central element for scientific literacy given the importance of data visualizations to succinctly present complex information. Although prior research espouses methods to improve graphing proficiencies, there is little understanding about when and how students develop these skills during the course of their education. To address this gap in the research, we sought to create an assessment tool to measure differences in these abilities across groups with varied levels of experience in science, technology, engineering, and mathematics. This study presents results from a data visualization literacy assessment we created to begin to understand the development of expertise in this domain. (As Provided).
AnmerkungenNational Science Teachers Association. 1840 Wilson Boulevard, Arlington, VA 22201-3000. Tel: 800-722-6782; Fax: 703-243-3924; e-mail: membership@nsta.org; Web site: http://www.nsta.org
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2020/1/01
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