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Autor/inCrossley, Scott A.
TitelAdvancing Research in Second Language Writing through Computational Tools and Machine Learning Techniques: A Research Agenda
QuelleIn: Language Teaching, 46 (2013) 2, S.256-271 (16 Seiten)
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0261-4448
DOI10.1017/S0261444812000547
SchlagwörterLanguage Processing; Writing Instruction; Teaching Methods; Natural Language Processing; Second Language Learning; Native Language; Writing (Composition); Computational Linguistics; Language Research; Essays; Writing Skills; Skill Development
AbstractThis paper provides an agenda for replication studies focusing on second language (L2) writing and the use of natural language processing (NLP) tools and machine learning algorithms. Specifically, it introduces a range of the available NLP tools and machine learning algorithms and demonstrates how these could be used to replicate seminal studies in L2 writing that concentrate on longitudinal writing development, predicting essay quality, examining differences between L1 and L2 writers, the effects of writing topics, and the effects of writing tasks. The paper concludes with implications for the recommended replication studies in the field of L2 writing and the advantages of using NLP tools and machine learning algorithms. (As Provided).
AnmerkungenCambridge University Press. 100 Brook Hill Drive, West Nyack, NY 10994-2133. Tel: 800-872-7423; Tel: 845-353-7500; Fax: 845-353-4141; e-mail: subscriptions_newyork@cambridge.org; Web site: http://journals.cambridge.org/action/displayJournal?jid=LTA
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2017/4/10
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