Literaturnachweis - Detailanzeige
Autor/in | Rebitschek, Felix G. |
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Titel | Informiert mit Scoring-Systemen auseinandersetzen. |
Quelle | Aus: Gapski, Harald (Hrsg.); Packard, Stephan (Hrsg.): Super-Scoring? Datengetriebene Sozialtechnologien als neue Bildungsherausforderung. Düsseldorf; München: kopaed (2021) S. 191-203
PDF als Volltext |
Reihe | Schriftenreihe zur digitalen Gesellschaft NRW. 6 |
Beigaben | Illustration |
Sprache | deutsch |
Dokumenttyp | online; Sammelwerksbeitrag |
ISBN | 978-3-86736-575-8 |
Schlagwörter | Kompetenz; Wissen; Bewusstsein; Kompetenzerwerb; Verhalten; Verstehen; Interesse; Algorithmus; Datenerfassung; Informatik; Steuerung; Partizipation; Benachteiligung; Bewertung; Informationsbedarf; Intervention; Prognose; Regulation; Relevanz; Risiko; Bürgertum; Individuum; Deutschland |
Abstract | Informierte Auseinandersetzung mit Scoring-Systemen bedeutet, dass jene Menschen, welche durch einen Algorithmus zum Zweck von Prognose oder Steuerung ihres Verhaltens vermessen werden, diesen verstehen und kritisch hinterfragen können. Dies impliziert nicht nur informierte Teilhabe an algorithmischen Entscheidungsumwelten, die einer Einzelperson im Rahmen individueller Wirkmöglichkeiten nützt, sondern auch informierte Teilhabe an einem gesellschaftlichen Diskurs, der entscheidungsbezogene Algorithmen- und Scoring-Systeme regulierbar macht. Für diese Auseinandersetzung können Bildungsinterventionen entwickelt werden. Zugleich lassen Indikatoren, wie das Bewusstsein für Qualitätsprobleme von Algorithmen, die Befähigung der Allgemeinbevölkerung in Deutschland zur informierten Auseinandersetzung mit Scoring-Algorithmen vielversprechend erscheinen. Verschiedene Einwände werden im Rahmen dieses Kapitels beleuchtet und ein Ausblick auf Forschungslücken gegeben. (DIPF/Orig.). |
Erfasst von | DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main |
Update | 2021/4 |