Proceedings of the 13th International Conference on Educational Data Mining 2020 (EDM 2020). July 10-13, Fully virtual conference.

Sonst. Personen	Rafferty, Anna N. (Hrsg.); Whitehill, Jacob (Hrsg.); Romero, Cristobal (Hrsg.); Cavalli-Sforza, Violetta (Hrsg.)
Institution	International Conference on Educational Data Mining (13. : 2020 : Online)
Titel	Proceedings of the 13th International Conference on Educational Data Mining 2020 (EDM 2020). July 10-13, Fully virtual conference.
Quelle	Montreal: ACTNEXT (2020), 861 S. PDF als Volltext kostenfreie Datei Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Literaturangaben
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Monographie
ISBN	978-1-7336736-1-7
Schlagwörter	Bildungsforschung; Datenbank; Datentyp; Datenverarbeitung; Lehrer; Schüler; Strategie; Lehrerverhalten; Lernspiel; Informationsmanagement; Sensortechnik; Bildungsforschung; Lernerfolg; Computerunterstütztes Verfahren; Förderung; Intelligentes Tutorsystem; Verbesserung; Förderung; Interaktive Medien; Lehrer; Lehrerverhalten; Schüler; Lernerfolg; Lernprozess; Lernumgebung; Intelligentes Tutorsystem; Interaktive Medien; Interaktives Lernen; Lernspiel; Sensorik; Datenbank; Datengewinnung; Datentyp; Multimodalität; Computerunterstütztes Verfahren; Sensortechnik; Multimodalität; Strategie; Untersuchung; Verbesserung; Datenverarbeitung; Informationsmanagement
Abstract	Educational Data Mining [EDM] is a leading international forum for high-quality research that mines datasets to answer educational research questions, including exploring how people learn and how they teach. [...] The theme of this year's conference is "Improving Learning Outcomes for All Learners". The theme comprises two parts, a) Identifying actionable learning or teaching strategies that can be used to improve learning outcomes, b) Using EDM to promoting more equitable learning across diverse groups of learners. (Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2021/2