Novelty recognition models.

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Autor/in	Ziembowicz, Michal
Titel	Novelty recognition models. Gefälligkeitsübersetzung: Modelle der Erkennung von Neuheiten.
Quelle	Aus: Nowak, Andrzej (Hrsg.); Winkowska-Nowak, Katarzyna (Hrsg.); Brée, David (Hrsg.): Complex human dynamics. From mind to societies. Berlin: Springer (2013) S. 49-66 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Abbildungen 1
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN	978-3-642-31435-3
DOI	10.1007/978-3-642-31436-0_4
Schlagwörter	Kognition; Trägerschaft; Erklärung; Gehirn; Innovation; Innovationsfähigkeit; Innovationspotenzial; Integration; Modell; Modellanalyse; Netzwerk; Praxisbezug
Abstract	Einleitend werden der Forschungsstand und die Defizite der klassischen Ansätze auf dem Fachgebiet thematisiert. Es wird gezeigt, dass diese Ansätze eher eine beschreibende Darstellung der Erkennung von Neuigkeiten, aber keine Erklärung dieses Phänomens ermöglichen. Anschließend wird ein metakognitiver Mechanismus der Entwicklung von Kompetenzen präsentiert, der empirisch als Komplexitätsgrad des neuralen Netzwerks diagnostizierbar ist. Dieser Forschungsansatz ermöglicht nach der Meinung des Autors eine Präzisierung und Quantifizierung der Ergebnisse auf dem Gebiet der Untersuchung dieser Fähigkeiten. Zum Schluss werden praxisrelevante Aspekte der Anwendung dieses Ansatzes diskutiert. (ICB).
Erfasst von	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Mannheim
Update	2014/2

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