Data analysis for experimental design.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Gonzalez, Richard
Titel	Data analysis for experimental design.
Quelle	New York u.a.: Guilford Press (2009), XVIII, 439 S.Verfügbarkeit
Beigaben	grafische Darstellungen; Literaturangaben S. 427-434
Zusatzinformation	Inhaltsverzeichnis
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Monographie
ISBN	1-606-23017-4; 978-1-606-23017-6
Schlagwörter	Experimentelle Untersuchung; Forschungsdesign; Methodologie; Varianzanalyse; Test; Testauswertung; Messung; SPSS; Statistik; Test; USA; Datenanalyse; Lehrbuch; Testauswertung; Variable; Methodologie; Varianzanalyse; Lehrbuch; Datenanalyse; Variable; Messung; Statistik; Prüfverfahren; SPSS; USA
Abstract	The goal of this book is to highlight the relatively simple concepts that drive analysis of variance... [and] to show readers how methods and statistics work together. ... [The author] shows how subtle details in methodological design have profound implications for how data should be analyzed. ... The first chapter offers an introduction to relevant terminology and an exploration of what motivates experimental research. The second chapter uses an example... to introduce important concepts in statistical testing, such as the comparison of an observed result to that expected by chance. ... Chapter 3 introduces the normal distribution as a technique to approximate the tedious probability computations performed on the farmer example in Chapter 2. The remaining chapters develop this approximation in different situations that arise in psychological research, such as when the population variances are unknown, one-way between-subjects designs, factorial between-subjects designs, and within-subjects designs. ... Each chapter ends with several exercises and questions. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2011/1

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