On the robustness of brain gain estimates.

Autor/inn/en	Beine, Michel; Docquier, Frederic; Rapoport, Hillel
Institution	Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit
Titel	On the robustness of brain gain estimates. Gefälligkeitsübersetzung: Über die Robustheit von Brain Gain-Schätzungen.
Quelle	Bonn (2009), 29 S.; 221 KB PDF als Volltext kostenfreie Datei (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2); PDF als Volltext kostenfreie Datei (3); PDF als Volltext kostenfreie Datei (4) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	IZA discussion paper. 4293
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Monographie; Graue Literatur
URN	urn:nbn:de:101:1-20090824219
Schlagwörter	Bildung; Reliabilität; Validität; Bildungsertrag; Motivation; Entwicklungsland; Migration; Humankapitaltheorie; Investition; Qualifikationsstruktur; Brain Drain; Internationaler Vergleich; Arbeitspapier; Herkunftsland
Abstract	"Recent theoretical studies suggest that migration prospects can raise the expected return to human capital and thus foster education investment at home or, in other words, induce a brain gain. In a recent paper (Beine, Docquier and Rapoport, Economic Journal, 2008) we used the Docquier and Marfouk (2006) data set on emigration rates by education level to examine the impact of brain drain migration on gross (pre-migration) human capital formation in developing countries. We found a positive effect of skilled migration prospects on human capital growth in a cross-section of 127 developing countries, with an elasticity of about 5 percent. In this paper we assess the robustness of our results to the use of alternative brain drain measures, definitions of human capital, and functional forms. We find that the results hold using the Beine et al. (2007) alternative brain drain measures controlling for whether migrants acquired their skills in the home or in the host country. We also regress other indicators of human capital investment on skilled migration rates and find a positive effect on youth literacy while the effect on school enrolment depends on the exact specification chosen." Die Untersuchung enthält quantitative Daten. Forschungsmethode: empirisch-quantitativ; empirisch; Sekundäranalyse; Querschnitt; Längsschnitt; Methodenentwicklung; Grundlagenforschung. Die Untersuchung bezieht sich auf den Zeitraum 1990 bis 2000. (author's abstract, IAB-Doku).
Erfasst von	Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Nürnberg
Update	2010/1