Selbstreguliertes Lernen mit einer Mathematiklernsoftware. Einsatz metakognitiver Strategien und motivationale Prädikatoren.

Autor/inn/en	Haugwitz, Marion; Dresel, Markus
Titel	Selbstreguliertes Lernen mit einer Mathematiklernsoftware. Einsatz metakognitiver Strategien und motivationale Prädikatoren.
Quelle	In: Zeitschrift für Medienpsychologie, 19 (2007) 3, S. 90-104 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Beigaben	Illustrationen
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1617-6383
DOI	10.1026/1617-6383.19.3.90
Schlagwörter	Metakognition; Lernen; Motivation; Computer; Computerunterstützter Unterricht; Lernsoftware; Mathematik; Mathematikunterricht; E-Learning
Abstract	Um den Einsatz von Selbstregulationsstrategien beim computerbasierten Lernen und dabei auftretende Abhängigkeiten von der Lernmotivation zu untersuchen, wurde eine Studie mit 160 Schüler/inne/n der 6. Jahrgangsstufe durchgeführt, die mehrere Unterrichtsstunden mit einer Mathematiklernsoftware arbeiteten. Per Fragebogenerhebung wurden die Nutzung von vier metakognitiven Selbstregulationsstrategien und die beiden Motivationskomponenten Erwartung und Wert sowohl in Bezug auf die Bearbeitung der Lernsoftware als auch in Bezug auf einen Referenzkontext (Mathematiklernen im Allgemeinen) erfasst. Für das computerbasierte Lernen wurde eine weniger umfangreiche Nutzung von Selbstregulationsstrategien festgestellt. Analysen erbrachten einen substanziell geringeren Einsatz der beiden metakognitiven Strategien "Planen" und "Anpassen". Weiterhin zeigte sich, dass sowohl das absolute Ausmaß der Strategienutzung als auch deren Abweichung gegenüber dem Referenzkontext von der Motivation der Lernenden abhingen. Der Wertkomponente kam dabei größeres Gewicht zu als der Erwartungskomponente. (DIPF/Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2008/1