Assessing the Appropriateness of Transformations Using Simulation

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Autor/inn/en	Dambolena, Ismael; Eriksen, Steven E.; Kopcso, David P.
Titel	Assessing the Appropriateness of Transformations Using Simulation
Quelle	In: PRIMUS, 16 (2006) 2, S.105-120 (16 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift PDF als Volltext Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1051-1970
Schlagwörter	Intervals; Prediction; Transformations (Mathematics); Multiple Regression Analysis; Mathematical Applications; Computer Simulation; Predictor Variables; Regression (Statistics) + Suchen Sie Ihr Suchwort? Vorhersage; Transformationstheorie; Angewandte Mathematik; Innermathematische Anwendung; Computergrafik; Computersimulation; Prädiktor; Regression; Regressionsanalyse
Abstract	The logarithmic transformation is a commonly applied procedure in regression analysis when two or more variables have a nonlinear relationship. When the response variable is logarithmically transformed, confidence intervals for conditional means and predictions may actually be wider than their counterparts obtained from the model with the original data. A mathematical approach and simulation are both used to analyze this result. (Contains 4 figures, 1 table, and 1 footnote.) (As Provided).
Anmerkungen	Taylor & Francis, Ltd. 325 Chestnut Street Suite 800, Philadelphia, PA 19106. Tel: 800-354-1420; Fax: 215-625-2940; Web site: http://www.tandf.co.uk/journals
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2017/4/10

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