Signaling Student Retention with Prematriculation Data.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Glynn, Joseph G.; Sauer, Paul L.; Miller, Thomas E.
Titel	Signaling Student Retention with Prematriculation Data.
Quelle	In: NASPA Journal, 41 (2003) 1Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	1559-5455
Schlagwörter	Academic Persistence; College Freshmen; Dropout Research; Early Identification; High Risk Students; Models; Predictor Variables; Prevention; Student Attrition + Suchen Sie Ihr Suchwort? Studienanfänger; Problemschüler; Analogiemodell; Prädiktor; Prävention; Vorbeugung; Schülerbeurlaubung
Abstract	Logistic regression is employed to develop a model that enhances early identification of freshmen at risk of attrition. Independent variables employed to predict attrition include demographics; high school experiences; and attitudes, opinions, and values as reported on a survey administered during freshman orientation. Model and results are presented along with a brief description of program designed to enhance student persistence. (Contains 22 references, 5 tables, 1 figure, and 1 appendix.) (Author/ADT)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update	2004/1/01

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