A Maximum Likelihood Approach to Test Validation with Missing and Censored Dependent Variables.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Gross, Alan L.
Titel	A Maximum Likelihood Approach to Test Validation with Missing and Censored Dependent Variables.
Quelle	In: Psychometrika, 55 (1990) 3, S.533-49Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0033-3123
Schlagwörter	Equations (Mathematics); Mathematical Models; Maximum Likelihood Statistics; Predictive Measurement; Predictor Variables; Scores; Test Validity; Testing Problems + Suchen Sie Ihr Suchwort? Equations; Mathematics; Gleichungslehre; Mathematical model; Mathematisches Modell; Prädiktor; Testvalidität
Abstract	A model is proposed for investigating test validity as a predictor of a criterion variable when there are both missing and censored scores in the data set. Implications for maximum likelihood estimation are discussed, and the method is illustrated with hypothetical data sets. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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