Werkzeuge für das individuelle Lernen in der Mathematik.

Autor/inn/en	Fest, Andreas; Zimmermann, Marc
Titel	Werkzeuge für das individuelle Lernen in der Mathematik.
Quelle	Aus: Kortenkamp, Ulrich (Hrsg.); Lambert, Anselm (Hrsg.): Medien vernetzen. Zur Zukunft des Analysisunterrichts vor dem Hintergrund der Verfügbarkeit neuer Medien (und Werkzeuge). Hildesheim: Franzbecker (2012) S. 77-82 PDF als Volltext (1); PDF als Volltext kostenfreie Datei (2) Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Reihe	Bericht über die ... Arbeitstagung des Arbeitskreises "Mathematikunterricht und Informatik" in der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik e. V. 26/27
Beigaben	Literaturangaben
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	online; gedruckt; Sammelwerksbeitrag
ISBN	978-3-88120-823-9
Schlagwörter	Individuelle Förderung; Problemlösen; Lehramtsstudent; Lehramtsstudentin; Feedback; Lernprozess; Lernumgebung; Problemorientiertes Lernen; Fachdidaktik; Mathematikunterricht; Mathematische Kompetenz; Computerunterstütztes Verfahren; Hochschule
Abstract	Mathematik spielt in vielen Studiengängen - auch jenseits der Diplom- und Lehramtsstudiengänge in diesem Fach - eine wesentliche Rolle. Im Gegensatz zur aktuellen Lehre, bei der häufig die Vermittlung von Arbeitstechniken im Vordergrund steht, betonen neuere didaktische Ansätze vor allem auch die Entwicklung mathematischer Kompetenzen oder Prozesse wie Problemlösen, Argumentieren, Kommunizieren usw. Entsprechend sollten auch verstärkt die Prozesse der Studierenden bewertet werden und nicht allein deren Produkte. Das Projekt SAiL-M beschreibt aktivierende Umgebungen zum Mathematiklernen in der Hochschule in Form von didaktischen Design Patterns. Diese Lernumgebungen werden in der Praxis eingesetzt und unter Berücksichtigung von Erkenntnissen aus der Lernpsychologie und Mathematikdidaktik evaluiert. Als Bestandteil dieser Lernumgebungen werden prototypische Werkzeuge für die automatische Dokumentation und Analyse von mathematischen Prozessen entwickelt. Diese orientieren sich inhaltlich an den Einführungslehrveranstaltungen im Mathematikstudium für Lehramtsstudenten. Sie sollen den Lernenden während ihrer Arbeit mit dem Computer individuelle und (semi-)automatische Rückmeldungen und Hilfen für ihren aktuellen Lernprozess geben. Alle Werkzeuge folgen den Prinzipien der HINT, HELP, TECHNOLOGY und FEEDBACK ON DEMAND Pattern. Zwei solcher Werkzeuge werden in diesem Beitrag exemplarisch vorgestellt: ein Lernlabor zum Thema Kongruenzabbildungen und Achsensenspiegelungen sowie ein Programm zum Führen einfacher geometrischer Beweise (Orig.).
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main
Update	2020/3