Picturing student beliefs in statistics.

Autor/inn/en	Rolka, Katrin; Bulmer, Michael
Titel	Picturing student beliefs in statistics.
Quelle	In: Zentralblatt für Didaktik der Mathematik. Berichtsteil, 37 (2005) 5, S. 412-417 PDF als Volltext Link als defekt meldenVerfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0044-4103; 1615-679X
DOI	10.1007/s11858-005-0030-4
Schlagwörter	Pädagogische Forschung; Vorstellung (Psy); Schüler; Fachdidaktik; Mathematikunterricht; Statistik
Abstract	"Statistical literacy" hat sich mittlerweile zu einem wichtigen Forschungsthema in der Mathematikdidaktik entwickelt. Erfolgreiches Verstehen und Anwenden von Statistik geht allerdings ueber rein kognitive Aspekte des Lernprozesses hinaus. Es ist vielfach angemerkt worden, dass hierbei Beliefs eine nicht zu unterschaetzende Bedeutung beigemessen werden muss. Gegenstand dieses Artikels ist eine Studie, in der Beliefs ueber Statistik von Studierenden mit Hilfe von Bildern untersucht werden. Auf der einen Seite zeigt sich, dass in den Bildern aehnliche Kategorien wie bei Beliefs ueber Mathematik zum Ausdruck kommen, auf der anderen Seite ergeben sich darueber hinaus weitere Aspekte zur Beschreibung von statistischen Beliefs. Diese Kategorien lassen sich auch vor dem Hintergrund der Forschungsergebnisse zu "statistical literacy" interpretieren. Weiterfuehrend wird gezeigt, wie diese Kategorien verfeinert werden koennen, um die Reliabilitaet zu erhoehen. (Autorenreferat). Statistical skills and statistical literacy have emerged as important areas in education. While it has a rich mathematical basis, successful understanding and application of statistics incorporates other types of knowledge. In a similar way, beliefs about statistics can be described using the same framework as beliefs about mathematics, but statistical beliefs bring other aspects as well. This article describes a project for investigating student beliefs in statistics through the creation of pictures of understanding. It presents a classification of statistical concepts and attitudes which are motivated by research in statistical literacy and then shows how these can be refined to be more reliably applied in practice. (authors' abstract).
Erfasst von	FIZ Karlsruhe - Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur
Update	2006/4