Adapting Measures of Clumping Strength To Assess Term-Term Similarity.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Bookstein, Abraham; Kulyukin, Vladimir; Raita, Timo; Nicholson, John
Titel	Adapting Measures of Clumping Strength To Assess Term-Term Similarity.
Quelle	In: Journal of the American Society for Information Science and Technology, 54 (2003) 7, S.611-20Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	3318-3324
Schlagwörter	Information Retrieval; Mathematical Formulas; Measurement Techniques; Semantics; Statistical Analysis; Subject Index Terms + Suchen Sie Ihr Suchwort? Mathematische Formel; Messtechnik; Semantik; Statistische Analyse; Schlagwort
Abstract	Discusses automated information retrieval, focusing on statistical patterns expected of a pair of terms that are semantically related to each other, guided by text generation conceptualization. Examines how the tendency of a content bearing term to clump, as quantified by previously developed measures of term clumping, is influenced by the presence of other terms. (Author/LRW)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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