Evaluating the Robustness of Graded Response Model and Classical Test Theory Parameter Estimates to Deviant Items.

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/inn/en	Sinar, Evan F.; Zickar, Michael J.
Titel	Evaluating the Robustness of Graded Response Model and Classical Test Theory Parameter Estimates to Deviant Items.
Quelle	In: Applied Psychological Measurement, 26 (2002) 2, S.181-91Verfügbarkeit
Sprache	englisch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0146-6216
Schlagwörter	Attitudes; Estimation (Mathematics); Monte Carlo Methods; Robustness (Statistics); Test Construction; Test Items; Test Theory + Suchen Sie Ihr Suchwort? Attitude; Einstellung; Verhalten; Estimation; Mathematics; Schätzung; Monte-Carlo-Methode; Widerstandsfähigkeit; Testaufbau; Test content; Testaufgabe; Testtheorie
Abstract	Examined the influence of deviant scale items on item parameter estimates of focal scale items and person parameter estimates through a comparison of item response theory (IRT) and classical test theory (CTT) models. Used Monte Carlo methods to explore results from a pilot investigation of job attitude data. Discusses implications for researchers using IRT and CCT methods in scale development. (SLD)
Erfasst von	ERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC

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