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Autor/inn/enWalker, David A.; Smith, Thomas J.
TitelComputing Robust, Bootstrap-Adjusted Fit Indices for Use with Nonnormal Data
QuelleIn: Measurement and Evaluation in Counseling and Development, 50 (2017) 1-2, S.131-137 (7 Seiten)Infoseite zur Zeitschrift
PDF als Volltext Verfügbarkeit 
Spracheenglisch
Dokumenttypgedruckt; online; Zeitschriftenaufsatz
ISSN0748-1756
SchlagwörterRobustness (Statistics); Sampling; Statistical Inference; Goodness of Fit; Data; Structural Equation Models; Computation
AbstractNonnormality of data presents unique challenges for researchers who wish to carry out structural equation modeling. The subsequent SPSS syntax program computes bootstrap-adjusted fit indices (comparative fit index, Tucker-Lewis index, incremental fit index, and root mean square error of approximation) that adjust for nonnormality, along with the Bollen-Stine bootstrap-adjusted ?[superscript 2] equivalent statistic and associated scaling factor. (As Provided).
AnmerkungenRoutledge. Available from: Taylor & Francis, Ltd. 530 Walnut Street Suite 850, Philadelphia, PA 19106. Tel: 800-354-1420; Tel: 215-625-8900; Fax: 215-207-0050; Web site: http://www.tandf.co.uk/journals
Erfasst vonERIC (Education Resources Information Center), Washington, DC
Update2020/1/01
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