Erstellung und Weiterentwicklung von Open Educational Resources im Selbstversuch.

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Autor/Urheber	Jens Lechtenbörger
Institution	MedienPädagogik
Titel	Erstellung und Weiterentwicklung von Open Educational Resources im Selbstversuch.
Quelle	In: 1424-3636; doi:10.21240/mpaed/34/2019.03.02.X; MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, Vol 34, Pp 101-117 (2019)(2019) PDF als Volltext kostenfreie Datei
Sprache	deutsch; englisch
Dokumenttyp	online; Zeitschriftenaufsatz
DOI	10.21240/mpaed/34/2019.03.02.X
Schlagwörter	open educational resources; informatik; hochschule; github; open source; Special aspects of education
Abstract	Open Educational Resources (OER) versprechen einerseits den Abbau von Hürden im Bildungszugang und andererseits die Vermeidung redundanter Arbeit bei der Erstellung ähnlicher und gleichzeitig qualitativ hochwertiger Bildungsressourcen in unterschiedlichen Organisationen. Der Verbreitung von OER stehen jedoch bekannte Hürden gegenüber, wobei das ALMS-Framework einen Rahmen für die Bewertung der Wieder- und Weiternutzung von OER aus technischer Sicht bereitstellt. Ausgehend von einem Selbstversuch zur OER-Einführung werden in dieser Arbeit das ALMS-Framework erweiternde Anforderungen an OER basierend auf Konzepten aus Software-Entwicklung und technischem Schreiben definiert. Unter Beachtung dieser Anforderungen werden zwei OER-Projekte beschrieben: Zum einen wird die Weiterentwicklung eines Lehrbuchs unter Creative-Commons-Lizenz skizziert. Zum anderen werden Erstellung und Nutzung der neu entwickelten Software emacs-reveal für die Erzeugung von für das Selbststudium geeigneten, mit Audiokommentaren unterlegten HTML-Präsentationen beschrieben; die Präsentationen werden in einfachen Textdateien erstellt, wobei die Erzeugung von HTML-Code automatisiert in einer öffentlichen GitLab-Infrastruktur abläuft und damit die Software-Nutzung vereinfacht. Ergebnisse einer Umfrage unter Studierenden verdeutlichen die Vorzüge der erzeugten Präsentationen.
Erfasst von	BASE - Bielefeld Academic Search Engine