Künstliche Intelligenz selbst programmiert. Eine Unterrichtsreihe zum Bestärkenden Lernen (Reinforcement Learning).

DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation

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Autor/in	Dauscher, Peter
Titel	Künstliche Intelligenz selbst programmiert. Eine Unterrichtsreihe zum Bestärkenden Lernen (Reinforcement Learning).
Quelle	In: MNU Journal / Verband zur Förderung des MINT-Unterrichts, 72 (2019) 6, S. 472-477Verfügbarkeit
Beigaben	grafische Darstellung; Literaturangaben; Illustrationen; Online-Ergänzung
Zusatzinformation	https://www.inf-schule.de
Sprache	deutsch
Dokumenttyp	gedruckt; Zeitschriftenaufsatz
ISSN	0025-5866
Schlagwörter	Künstliche Intelligenz; Sekundarstufe I; Unterrichtseinheit; Unterrichtspraxis; Informatikunterricht
Abstract	"Künstliche Intelligenz" (KI) ist für viele Schüler/innen ein faszinierendes Thema; möglicherweise aber auch etwas beängstigend. Der in der vorgestellten Unterrichtsreihe verwendete Q-Learning-Algorithmus ist äußerst anschaulich; kommt mit Mittelstufen-Mathematik aus und kann leicht in Python-Code umgesetzt werden. In der Unterrichtsreihe wird ein selbst lernender "Computer-Spieler" für ein einfaches Spielszenario programmiert.
Erfasst von	DIPF \| Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, Frankfurt am Main (extern)
Update	2023/1

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